Metode Penelitian Kuantitatif Pertemuan 6

Slide1MetodePenelitian Kuantitatif Pertemuan 6

Slide2BAB IA. Latar Belakang B. Perumusan Masalah C. Tujuan Penelitian D. Manfaat Penelitian E. Tinjauan Pustaka F. Hipotesis Penelitian G. Definisi Konseptual H. Definisi Operasional (indikator & parameter) (termasuk kuesioner) I. Metodologi Penelitian

Slide3I. Metodologi Penelitian 1. Paradigma & Metode 2. Tipe penelitian 3. Populasi  ,  Sample  dan  Teknik Sampling 4. Jenis Data 5. Teknik Pengumpulan Data 6. Uji Validitas & Reliabilitas butir kuesioner 7. Uji Normalitas Data 8. Pengolahan Data 9. Analisis Data

Slide4BACA…….• Metode Penelitian Kuantitatif, Burhan Bungin, Bab 7 Desain, Instrumen, dan Pengukuran s/d Bab 9 Data dan Metode Pengumpulan data

Slide51. Paradigma & Metode Penelitian• Jelaskan tentang paradigma positivisme dan metode kuantitatif • Jangan lupa cantumkan sumber referensi

Slide62. Tipe penelitian • Jelaskan  tipe  penelitian  yang  digunakan

Slide7Format Penelitian KuantitatifPenelitian Kuantitatif Eksplanasi Deskripsi Eksperimen Survey Studi Kasus Survey

Slide83. Populasi  ,  Sample  dan  Teknik Sampling Jelaskan tentang: • Siapa populasi penelitian & berapa jumlahnya • Berapa jumlah sampel yang diambil • Teknik sampling apa yang dipakai

Slide9POPULASI PENELITIAN• Sekelompok obyek yang menjadi sasaran penelitian • Keseluruhan dari obyek penelitian yang dapat menjadi sumber data penelitian

Slide10SAMPEL PENELITIAN• Sampel : sebagian dari populasi yang dianggap mewakili populasi • Pada populasi kecil digunakan sampel total artinya keseluruhan populasi dijadikan sampel • Semakin homogen populasi, semakin besar kemungkinan penggunaan sampel dalam jumlah kecil • Pada populasi heterogen, kemungkinan menggunakan sampel besar karena sampel harus dipenuhi oleh wakil-wakil unit populasi.OKI, semakin heterogen sebuah populasi semakin besar sampel penelitian

Slide11UKURAN SAMPEL• Rumus yang biasa digunakan untuk menentukan jumlah sampel yang diambil  (Slovin) N=ukuran populasi n=jumlah sampel e=persen kelonggaran ketidaktelitian dalam pengambilan sampel. 1 % atau 5% n = N / (1+N.e 2 )

Slide12METODE SAMPLINGProbability Sampling • Simple random sampling • Systematic sampling • Stratified random sampling • Area sampling • Cluster s   ampling • Proposional sampling • Double sampling Nonprobability Sampling • Judgment sampling • Purposive sampling • Quota sampling • Incidental sampling • Snowball sampling

Slide134. Jenis Data• Jelaskan tentang jenis data yang digunakan dalam penelitian

Slide14Data• Data Primer     data yang langsung diperoleh dari sumber data pertama di lokasi penelitian atau obyek penelitian • Data Sekunder     data yang diperoleh dari sumber kedua atau sumber sekunder dari data yang kita butuhkan. • Data Online    data yang diperoleh dari sumber internet

Slide155. Teknik Pengumpulan Data • Jelaskan teknik pengumpulan data yang digunakan

Slide16Ragam Metode Pengumpulan Data• Metode Angket • Metode Wawancara • Metode Observasi • Metode Dokumenter • Metode Eksperimental • Metode Penelusuran Data Online

Slide17Uji Validitas &Reliabilitas butir kuesioner • Jelaskan tentang uji validitas dan reliabilitas serta rumus yang dipakai • Jangan lupa cantumkan sumber referensi

Slide181. VALIDITASMenunjukkan sejauhmana suatu alat (instrum e n) mengukur apa yang seharusnya diukur (Ghiselli, 1981). Sementara itu Azwar (2000) mengartikan validitas sebagai sejauhmana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya. Isaac dan Michael (1981) menjelaskan bahwa informasi validitas menunjukkan tingkat dari kemampuan test untuk mencapai sasarannya. Dengan demikian validitas mengukur  ketepatan (akurasi).  

Slide192. RELIABILITASSeberapa besar variasi tidak sistematik dari penjelasan kuantitatif dari karakteristik individu jika individu yang sama diukur berkali kali (Ghiseli, 1981). Ukuran yang menunjukkan stabilitas dan konsistensi suatu instrumen yang mengukur suatu konsep dan berguna untuk mengukur  kebaikan  ( goodness)  dari suatu pengukur (Sekaran, 2003). Dengan demikian  reliabilitas pada dasarnya adalah    sejauh mana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya. Kepercayaan itu dalam bentuk keandalan instrumen yaitu  konsistensi  hasil dari waktu kewaktu jika suatu instrumen digunakan pada subjek.

Slide20Uji Normalitas Data• Jelaskan tentang uji normalitas dan rumus yang dipakai • Jangan lupa cantumkan sumber referensi

Slide21Uji Normalitas data• Kolmogorov-Smirnove test • Jika K-S test Signifikan maka data tdk normal • Dan Jika K-S test tdk signifikan data normal

Slide22Pengolahan Data• Jelaskan proses pengolahan data

Slide23Pengolahan Data• Kegiatan lanjutan setelah pengumpulan data dilaksanakan • Biasanya dilakukan dengan melalui tahap editing  (memeriksa),  coding  (proses pemberian identitas), dan  tabulating  (proses pembeberan)

Slide24Editing• Proses ini dimulai dengan memberi identitas pada instrumen penelitian yang telah terjawab, memeriksa satu persatu lembar instrumen • Apabila terjadi kejanggalan berupa kesalahan atau kekurangan informasi yang dibutuhkan maka peneliti harus kembali ke lapangan untuk mengecek kebenarannya

Slide25Koding• Setelah editing, data yang ada diberi identitas sehingga memiliki arti tertentu pada saat dianalisis • Ada 2 macam koding : 1. Koding frekuensi     digunakan apabila jawaban memiliki bobot atau arti frekuensi tertentu 2. Koding lambang     digunakan pada poin yang tidak memiliki bobot tertentu

Slide26Tabulasi• Memasukkan data pada tabel-tabel tertentu dan mengatur angka-angka serta menghitungnya • Bagian tabel: 1. Identitas tabel 2. Kepala tabel 3. Badan tabel 4. Total tabel

Slide27Analisis Data• Jelaskan proses analisa data

Slide28TEKNIK ANALISISSTATISTIK DESKRIPTIF • Frekuensi    digunakan untuk menghitung jumlah responden dengan kategori ttt • Eksplorasi    digunakan untuk melihat nilai rata2 (means), standar deviasi, nilai minimun, nilai maksimum,dan nilai tengah(median) • Deskriptif    digunakan untuk menghitung nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata2, standar deviasi, dan jumlah total • Tabulasi silang     digunakan untuk menghitung frekuensi dan persentase dua variabel atau lebih dengan cara menyilangkan variabel2 yang dianggap berhubungan • Rasio     digunakan untuk memberikan gambaran rasio antara dua variabel berskala interval / rasio • Report a.  OLAP Cubes     digunakan untuk menghitung ringkasan dalam bentuk jumlah total, nilai rata2, dan statistik univariat lainnya dengan menggunakan variabel yang berskala nominal / ordinal b.  Case Summaries     prosedur penghitungan statistik subgroup dalam suatu kelompok variabel didasarkan pada kategori beberapa variabel

Slide29Means    Nilai rata2 dari suatu jumlah keseluruhan bilangan  Median    Nilai tengah dari suatu bilangan yang membatasi setengah frekuensi distribusi bagian bawah dan bagian atas  Modus  nilai atau frekuensi terbesar pada suatu kelompok data nominal ttt (nilai yang menonjol atau sering muncul)  Nilai minimum     Nilai terendah dari suatu jumlah keseluruhan bilangan  Nilai maksimum     Nilai tertinggi dari suatu jumlah keseluruhan bilangan  Standar Deviasi   alat statistik yang digunakan untuk mendeskripsikan variabilitas dalam suatu distribusi

Slide30TEKNIK ANALISISSTATISTIK INFERENSI • Korelasi  : analisis yang digunakan untuk melihat kuat lemahnya hubungan antara variabel bebas dan terikat • Regresi  : analisis yang digunakan untuk memprediksi seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat • Uji T  : analisis yang digunakan untuk membandingkan nilai rata-rata satu populasi atau lebih dengan menggunakan sampel kecil • Time Series  : analisis yang digunakan untuk membuat data yang dapat digunakan untuk memprediksi kejadian di masa yad • Chi Square  : analisis yang digunakan untuk melihat ketergantungan antara variabel bebas dan terikat dengan skala nominal atau ordinal • Multivariate  : analisis yang digunakan untuk melihat kuat lemahnya hubungan antara lebih dari dua variabel