Aircraft Fire and Cabin Safety Research in Lisbon, Portugal: In-Flight Fuel Tank Flammability Testing

Aircraft Fire and Cabin Safety Research in Lisbon, Portugal: In-Flight Fuel Tank Flammability Testing

This conference, held from November 15-18, 2004 in Lisbon, Portugal, focused on aircraft fire and cabin

  • Uploaded on | 1 Views
  • justinlo justinlo

About Aircraft Fire and Cabin Safety Research in Lisbon, Portugal: In-Flight Fuel Tank Flammability Testing

PowerPoint presentation about 'Aircraft Fire and Cabin Safety Research in Lisbon, Portugal: In-Flight Fuel Tank Flammability Testing'. This presentation describes the topic on This conference, held from November 15-18, 2004 in Lisbon, Portugal, focused on aircraft fire and cabin. The key topics included in this slideshow are . Download this presentation absolutely free.

Presentation Transcript

Slide111-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal In-Flight Fuel Tank Flammability Testing The 4th Triennial Int’l Aircraft Fire and Cabin Safety Research Conference Lisbon, Portugal November 15 – 18, 2004 Steve Summer Project Engineer Federal Aviation Administration Fire Safety Branch

Slide211-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Background  To date, real-time flammability (hydrocarbon) data in flight has yet to be obtained from aircraft fuel tanks (CWT or wing)  Lab-based instruments in use at the FAA are based on a flame-ionization detection (FID) technique, and are unsuitable for in flight use  Such a system must maximize safety and data reliability while being able to handle the rigors of a flight environment (vibration, pressure & temperature changes, etc…)  The FAA developed such a system for real-time monitoring of the CWT and wing tank flammability during flight tests on NASA’s 747 SCA

Slide311-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal FAS System Overview  System uses a Non-Dispersive Infrared Analyzer (NDIR) to measure fuel tank flammability in the form of total hydrocarbons (THC)  Sample stream must be heated at all points leading to the NDIR to prevent condensation of fuel vapors  Overall system consists of two units • Pallet Mounted NDIR Analyzer • Rack Mounted Sampling System

Slide411-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal FAS System Overview  Pallet Mounted NDIR Analyzer: • Custom built by Rosemount Analytical specifically for this application • Dual sample capability • Separated into two sections – electronics and sample stream • Sample stream section temperature controlled to 200 ° F • Entire unit continuously purged

Slide511-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal FAS System Overview  Rack Mounted Sampling System: • Supplies a temperature, pressure and flow controlled sample to the NDIR utilizing four components:  Quad head (2 heads/channel) diaphragm pump pulls sample from CWT/WT  Sampling conditioning unit actively controls pressure and flow of sample supplied to NDIR  Heated box maintains a 200 °F sample  Electronics panel houses all pressure/temperature electronic control units • Components containing sample lines are continuously purged Heated Sample Box Sample Flow/Pressure Conditioning Unit Controller Electronics Panel

Slide611-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal FAS – Safety Features  System safety features include: • Diaphragm pump is safe for explosive atmosphere and pump motor has failure containment standard • Pump motor and all electronics kept separated from sample stream where possible • All enclosures that sample passes through are continuously purged • Float valve, fluid trap and flash arrestor on sample inlets

Slide711-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal FAS Block Diagram Heated Line Heated Line Sample Backpressure Regulated Sample Flow Regulated

Slide811-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal FAS – Performance

Slide911-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal THC Sample Point Locations Sample point penetrations are located at ‘fastener 1’ (STA 1098) and ‘fastener 2’ (STA 630, ~40 ft from fuselage)

Slide1011-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Peak CWT THC reading on all flights corresponded closely with the start of cruise CWT THC readings rise slowly, but steadily on the ground prior to take-off CWT THC readings rise rapidly on ascent as hydrocarbons evolve faster at the reduced pressures, overcoming the corresponding condensation effect due to reduced temperatures. Once level flight is reached, temperature effects are what drive the THC readings General Flammability Trends Seen In Flight On descent, incoming air causes THC to drop at a slightly higher rate WT THC readings follow similar trends, except that condensation effects are always  what drive THC

Slide1111-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal A Closer Look at Temperature Effects Effect of pressure overpowers condensation Once condensation effects take over, as temperatures change, so does the THC reading

Slide1211-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal A Closer Look at Temperature Effects In this test, CWT temperatures don’t change much in flight…therefore, THC readings don’t change much either

Slide1311-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Effect of Cross-Venting on Flammability As seen in previous slides, CWT THC readings drop off steadily due to condensation Sampling system shut down This test was ran with no OBIGGS and with one side of the vent capped (i.e. no cross- venting).  The data is spotty as the system was turned off at various points during test…a trendline is added in black.

Slide1411-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Effect of Cross-Venting on Flammability This test was ran with no OBIGGS and with both sides of the vent open (i.e. with cross-venting). We again see the CWT THC drop off, but at a much higher rate, despite similar temperature trends and flight profiles All pressure readings were lost, but cruise was at 31 kft

Slide1511-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Comparison of Data with Models  Fuel Air Ratio Calculator • Developed by Ivor Thomas • Predicts FAR for a wide range of fuels over a wide range of altitudes, temperatures and mass loadings • Assumes isothermal conditions => conservative estimate  Vapor Generation Model • Developed by Prof. Polymeropolous of Rutgers University • Uses free convection and heat transfer correlations to predict total mass of vapor generated and vapor masses of the component species over time. • User must input fuel, wall and ambient temperatures and pressures

Slide1611-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Model Comparisons – Equilibrium Values

Slide1711-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Vapor Generation Model Comparison – Ground Test

Slide1811-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Vapor Generation Model Comparison – Flight Test

Slide1911-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Vapor Generation Model Comparison Flight Test (25% Fuel Load)

Slide2011-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Vapor Generation Model Comparison – Flight Test

Slide2111-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Summary  The FAS has been shown to accurately measure a sample of 2% propane from sea level to ~40 kft with an accuracy of   0.02%  The FAS gave consistent readings when compared to a typical FID  The FAS worked as expected during flight test except for a few minor issues such as condensation within flowmeters which were overcome during testing

Slide2211-16-2004Aircraft Fire and Cabin Safety Research – Lisbon, Portugal Summary  Data shows the strong correlation of flammability with tank temperature trends  Cross-venting through the CWT greatly increases the rate at which flammability decreases in flight (given the limited scope of the data).  Equilibrium and transient model data agreed favorably  Vapor Generation model tends to overestimate the peak THC reading