Agentes Inteligentes na Web: Uma Introdução

Slide1Agentes Inteligentes na WebArthur Gonçalves Fábio Rocha Hugo Alves Renato Marcelino

Slide2Roteiro Introdução  Agentes  Agentes na Web  Conclusões

Slide3Introdução Dados e informações na internet – Busca (Eficácia e Eficiência)  Usuários diversificados – Customização  IA aplicada a Web – Realizar tarefas – Prover serviços

Slide4Agentes “Um agente  é algo que percebe e age em um ambiente ” (Russel & Norvig) – Função do agente – Medidade de desempenho – Ambiente  Comportamento humano x Comportamento racional  Paradigma

Slide5Agentes Evolução de sistemas – Sistemas tradicionais – Sistemas especialistas  Ambiente restrito  Profundida na resolução de problemas – Agentes inteligentes  Habilidade múltiplas

Slide6Agentes Sensores – Áudio – Visão – Cheiro  Atuadores – Voz – Vídeo – Partes mecânicas sensores Agente efetuadores a m b i e n t e Raciocinador modelo do ambiente

Slide7Agentes Agentes reativos  Agentes reativos baseados em modelos  Agentes baseados em objetivos  Agentes baseados em utilidade

Slide8Agentes na Web Internet – Informações não estruturadas – Larga quantidade de dados e informações – Usuários diversificados – Necessidade de acesso rápido e eficaz

Slide9Agentes na Web Objetivos : – Obter quantidade rezoável de informações – Obter informa ções relevantes  Necessidade  Perfil  Sensores – Páginas em HTML, E-mails, Conexões  Atuadores – Redirecionamento, envio de e-mails

Slide10Agentes na Web Agentes de Busca  Agentes que Filtram Informações  Agentes de Entrega Off-line  Agentes Notificadores  Agentes de Chat  Agentes de Suporte ao Comércio  Outros...

Slide11Agentes de BuscaBrowser Consulta Resposta Servidor de Consultas Base de Índices Search Engine Usuário Busca Web Web -- -- Agente Indexing Engine

Slide12Agentes de Busca WebMate – Agente de busca pessoal – Recomenda URL’s basedos no perfil do usuário – Relevância dos documentos (palavra-chave) – Gera um relatório diário de links relevantes de acordo com o perfil do usuário

Slide13Agentes de Busca Agente de busca de empregos  Usuário seleciona quais características são interessantes  O sistema informa resultados via e-mail

Slide14Agentes de Busca Meta-searcher  Permite salvar a busca e continua procurando novos resultados  Novos resultados são informados via e-mail, RSS ou pelo próprio site

Slide15Filtragem de Informação Browser Agente de Filtragem Internet Internet Servidor de News Indexing Engine Artigos Indexados Perfil do usuário

Slide16Filtragem de Informação  Encontram informações – Interesse do usuário  Filtram as informações – Perfil do usuário  Enviam resultados – E-mail – Página em html

Slide17Filtragem de Informação  NewsHound – Jornal personalizado na Web – Busca notícias de diversos jornais a partir do perfil do usuário – Envia estas informações através de e-mail ou páginas html – Utiliza critérios de relevância.

Slide18Filtragem de Informação  WebWatcher – Usuário identifica palavras-chave – Duas páginas estão relacionadas se há uma terceira página que aponta para elas – Medida de similaridade:   mutual information

Slide19Agentes de Entrega Off-line Agentes que filtram informação – Não necessitam de conexão permanente à Internet  Software desktop

Slide20Agentes de Entrega Off-line PointCast – Serviço de broadcast news – Informações: notícias, clima, esportes,... – Instalação: desktop software – Personalização:  user profile – Propriedades  Autonomia  Continuidade temporal

Slide21Agentes de Entrega Off-line

Slide22Agentes Notificadores Notifica  o  usuário  de  eventos  de  importância – Mudança  de  uma  página  na  Web – Mudança  de  endereço  de  uma  página – Recados  em  um  fórum – Recados  em  redes  sociais

Slide23Agentes Notificadores URL Minder – Monitora páginas na Web e comunica aos usuários se houve mudanças nelas – Versão para Intranet (Firewalls) – Compatível com HTTP, FTP e GOPHER – Checa páginas pelo menos 1 vez/dia – Não faz busca recursiva de URLs.

Slide24Agentes NotificadoresUsuário Form URL Minder URL Status URL WEB E-mail

Slide25Agentes Notificadores Job Machine  Recomenda trabalhos que combinam com o perfil do usuário – Procura palavras chaves no curriculum – Associa com buscas anteriormente feitas – Associa com detalhes de trabalhos que interessaram ao usuário

Slide26Agentes Notificadores

Slide27Agentes de Chat Simulam conversação humana – Aprendizado – Pattern Matching  Interatividade – Aprendizado – Help Desk

Slide28Agentes de ChatSession Log Padrões de Conversação ChatterBot Usuário

Slide29Agentes de Chat Vítor

Slide30Agentes de Chat Eliza – Pioneiro

Slide31Assistentes Calendar Agent – Marca encontros com outros usuários – Navega nas agendas disponíveis – Importa agendas e eventos do Outlook – Envia e-mail para recepcionistas listadas na agenda – Solicita e organiza encontros com organizadores de eventos

Slide32Assistentes The Visitor-Hoster – Sistema Multi-Agente – Auxilia visita em ambientes acadêmicos – A partir das áreas de interesse do visitante, o agente agenda o melhor horário de visita

Slide33Suporte à Comercio Auxiliam o usuário na compra de produtos através da Web. – Buscam preços e tipos de produtos em diversos locais.

Slide34Suporte à Comercio BargainBot – Agente de compra eletrônica que auxilia usuários da WEB a encontrar livros e comparar preços. – Arquitetura multi-agente. – Difere de uma search engine.  Busca mais inteligente e direta

Slide35Suporte à Comercio)--( Web Web Usuário BargainBot Sub-agentes )--( )--( )--( )--(

Slide36Conclusões Agentes como poderoso paradigma  IA amplamenta utilizada na indústria – aMelhores serviços – Tarefas cumpridas com maior eficácia e eficiência

Slide37ReferênciasSites:  CareerBuilder  http://www.careerbuilder.com/  Victor:  http://victor.cesar.org.br  Wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent Livros:  Inteligência Artificial – Stuart Russell, Peter Norvig  Multi-Agent systems :  A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence - Weiss